用ChatGPT文化自动化?成本很难衡量!
ChatGPT?文化自动化?
ChatGPT 引发了人们对人工智能的狂热兴趣,而这个领域已经开始显得有些垂死挣扎。“一些大公司实际上已经解雇了从事大型语言模型工作的团队,”一家名为 vrch.io 的人工智能初创公司的创始人谢明轩表示,他补充说,这些公司现在对此感到后悔,因为这些团队后来又创办了自己的初创公司。
可能我们不理解,为什么上述垂死挣扎、又为什么后悔?到底谁对谁错。
看这里理解——ChatGPT的功用:
它解决的是“初稿”需求,而需要依赖这种“初稿”的人还没有能力去工作、或者是没有竞争力的,实际上适合这个岗位的人需要有总编的能力。
文化中含神韵,所以文化自动化是满足不了本身的要求的。
构建像 ChatGPT 这样的人工智能产品的成本很难衡量。 但微软支持的 OpenAI 的技术需要大量的水,这些水是从爱荷华州中部的浣熊河和得梅因河的分水岭抽取的,用于冷却一台强大的超级计算机,因为它有助于教会人工智能系统如何模仿人类书写。
微软在其最新的环境报告中透露,从 2021 年到 2022 年,其全球用水量猛增了 34%。大部分增长来自人工智能需求。
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